conda
换源
创建 .condarc 配置文件
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| conda config --set show_channel_urls yes
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用文本编辑器打开 ~/.condarc 填入以下内容
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| channels:
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
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命令
创建有最新版本的 python 的环境 conda create -n <env-name> python=3
删除环境 conda remove -n <env-name> --all
清除缓存 conda clean -a
pip
换源
在 ~/.config/pip/pip.conf 中添加如下内容
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| [global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
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删除缓存
找到 ~/.cache/pip 文件夹，删除即可
在安装时使用
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| pip install <package-name> --no-cache-dir
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导入导出 python 环境
今天在学习数据挖掘的时候，nolearn 和 lasagne 两个库的时候给我的 jypyterlab 环境搞崩了，只好 remove –all 重新配起，真后悔没有先搞个环境备份 ( ´•︵•` )
conda
conda 是个好东西，可以自己处理环境依赖，缺点就是。。包有点老，有些包还找不到
导入环境
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| conda create --name <your env name> --file <this file> --yes
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导出环境
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| conda list -e > requirements.txt
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pip
pip 也有很多优点，我一般是在 conda 找不到模块的时候使用 pip
导入环境
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| pip install -r requirements.txt
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导出环境
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| pip freeze > requirements.txt
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